为充分发挥典型做法的示范带动作用，持续推动数据知识产权登记提质增量，省市场监管局组织向全省征集了一批数据知识产权典型案例，并择优遴选10个典型案例予以印发（详见附件）。
案例一：金域医学呼吸道病原微生物靶向测序数据集
案例二：广东省人民医院影像类检查项目预约规则数据集合
案例三：徐闻农业农村局徐闻菠萝产品价格指数数据集
案例四：广州市白云区12345热线福祉指数
案例五：暗物智能多模态问答对话数据
案例六：广东特检电梯储能式节能装置运行数据
案例七：香港科学园数据登记意象调查数据、香港上市公司数据登记意象调查数据
案例八：成长性中小企业挖掘结果数据
案例九：鸡蛋需求商机数据
案例十：深圳水务智能水表日流量信息（治理）
2024年度数据知识产权典型案例一
一、申请主体：广州金域医学检验集团股份有限公司
二、登记号：SZ2024220014897.8
三、登记名称：金域医学呼吸道病原微生物靶向测序数据集
四、应用场景：金域医学呼吸道病原微生物靶向测序数据集通过分析特定种类呼吸道病原体流行特征，为疾控评价各地筛查质量、精细化制定三级预防策略提供依据；通过多维度数据分析为病原微生物感染的精准治疗提供数据支持，为呼吸道病原体检测产品研发提供精准的靶点及方向；以数据驱动检测产品开发和升级，为药企评估现有药物效力及研发新药提供数据驱动的指导。
五、案例亮点：
（一）案例背景。感染性疾病是威胁人类健康的主要疾病之一，而呼吸道感染是临床上最常见的感染性疾病，其精准诊断至关重要。金域医学构建了全球领先的呼吸道病原体分子诊断数据库，覆盖200余种病原体及其耐药基因，数据量超200万例，为感染类疾病的诊断带来了全新的诊断体验。
（二）主要做法。
一是挖掘数据潜力，加大数据汇总和收集。金域医学持续挖掘医检数据潜力，收集呼吸道病原微生物靶向测序领域的数据超200万条，形成数据库，在合规性原则下，对数据库进行加工整理，形成数据知识产权，为运用数据知识产权提升产业创新水平打下坚实基础。
二是发挥数据知识产权作用，有力提升防控水平。在呼吸道病原微生物靶向测序领域的数据库支撑下，建成全国首个呼吸系统传染病“监测-预警-溯源”一体化平台，平台成功预警多起区域性呼吸道传染病暴发，大大缩短响应时效，助力基层医院提升感染检出率，直接惠及300万名患者。同时，结合大模型技术提供智慧报告解读服务，有效推动优质医疗资源下沉，累计培训基层医生50万人次。
三是加大协同研发，助力行业创新发展。基于本数据集和监测预警平台，金域医学先后与广州国家实验室合作开展新发疫情精准预测与快速感知技术体系研究，共同构建呼吸系统流行病多维度预防预警系统；与国家传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室、北京地坛医院共同成立临床病原体信息中心，探索基于临床诊断和病原学检测的传染病监测预警溯源新方法、新技术、新思路，打造传染病病原学监测预警新模式，推进我国多点触发传染病监测预警体系建设。
（三）创新点。一是运用本数据知识产权有效推动传染病溯源预警领域技术革新，精准识别流感、腺病毒等200多种病原体，帮助临床精准诊断和尽早治疗。二是运用本数据知识产权有效推动传染病监测从“被动应对”向“主动防控”转型，预警响应时效极大缩短。三是本数据知识产权为全国分级诊疗体系提供实践范本。
（四）实施成效及推广价值。基于呼吸道病原微生物靶向测序数据集建设的监测平台，将呼吸道传染病预警时间缩短至48小时，将基层医院感染检出率提升28%以上，年误诊漏诊减少超20万例，基层tNGS检测可及性提升300%以上，县域患者平均确诊时间缩短57%以上，病原体检测准确率提升至98.5%，报告生成效率提高70%以上，有效破解诊疗资源不均难题，具有很强的推广应用价值。
（五）政策契合度。数据集有力服务“健康中国2030”战略，助力实现“加强重大传染病防控，完善传染病监测预警机制”的目标；为基层医院提供智慧化服务，有力落实国家卫健委关于“千县工程”县医院综合能力提升工作部署。
2024年度数据知识产权典型案例二
一、申请主体：广东省人民医院
二、登记号：SZ2024120001685.9
三、登记名称：广东省人民医院影像类检查项目预约规则数据集合
四、应用场景：本数据集合可应用于医疗机构影像类检查项目预约调度、信息化企业开展预约模型优化等场景，以提升医技资源利用率、提升患者就医体验。
五、案例亮点：
（一）案例背景。随着医改的不断深入，公立医院运行压力的提升，亟需从粗放式的规模性扩张转变为绿色集约的质效提升模式。高质量的数据在提高诊疗效率、改善患者服务、合理配置资源及推动医院高质量发展等方面发挥重要作用，因此，有序释放健康医疗数据价值，加强医疗数据融合创新已是大势所趋。
（二）主要做法。一是凝练数据要素。广东省人民医院以医技检查预约场景为切入，融合医技要素资源数据、就诊流程数据、公立医院绩效指标、检查项目医学指南共识、患者基本信息和电子病历，挖掘数据间关联性、时间约束等潜在规律。二是打造数据产品。借助新一代信息技术，唤醒医院“沉睡”的历史数据，对历史医技预约数据进行深度剖析，凝练形成的350余条预约规则集合，构建医技资源的全局统筹调度体系，动态规划资源分配。三是落地数据应用。实现基于医学大数据的医技资源一体化预约调度应用，通过合理规划患者检查路径，支撑检查精准预约，显著缩短候检时长，提升患者就医体验及资源利用效率。在不增加设备和人员规模的条件下充分应用医疗数据要素挖掘，实现医院管理降本增效。
（三）创新点。一是模式革新。将影像类项目检查模式从传统的“按个数预约”转变为“按时长预约”，科学规划检查项目安排，节省医护人力成本，赋能医技资源精细化管理，是华南首家构建医技检查精准预约体系的医疗机构。二是管理前瞻。首创性的提出以数据要素为核心的医院资源管理理念并应用，实现医、患、技等各类医疗资源的科学调度、高效协同。将检查项目与检查设备绑定，让特定设备可开展更多高附加值的新技术新项目，实现检查设备管理精细化，效率效益最大化，全面赋能健康行业高质量发展。
（四）实施成效及推广价值。通过项目实施实现了影像类检查项目精准预约，平均侯检时长由1.5小时压缩至15分钟，候诊秩序显著改善，场地不再拥挤、患者不再集聚，多次检查只跑一趟、重点术科检查无需插队，医技资源利用率显著提升，医护人员不再需要周末加班，可减少25%医技科室医护人员成本。
本项目荣获国家级、省级多项荣誉，登记数据知识产权2项、受理发明专利6项、登记软著1项。本数据知识产权已完成进场交易许可，是全省首例医疗领域数据知识产权转化案例。本数据集合具有普适性，可快速复制推广至其他医疗机构以改善影像类检查项目预约服务，技术应用可拓展到医疗全要素：如手术调度、医生调度、治疗资源等。目前已在广州番禺中心医院完成转化落地，同时在上海、浙江、河南等区域大型三甲医院开展实施落地沟通，赋能健康中国战略目标建设。
（五）政策契合度。数据集数据集有力服务“健康中国”和“数字中国”战略，积极运用大数据、人工智能等技术，激发数据要素价值，持续优化服务流程，提高服务质量，改善服务体验，推进服务优质化，为全面建立中国特色优质高效的医疗卫生服务体系赋能。
2024年度数据知识产权典型案例三
一、申请主体：徐闻县农业农村局
二、登记号：SZ2024390012875.X
三、登记名称：徐闻农业农村局徐闻菠萝产品价格指数数据集
四、应用场景：徐闻菠萝产品价格指数数据集通过实时监测菠萝市场价格动态，为政府、行业协会等主体提供连续数据支撑，助力精准研判产业趋势、定位发展短板，为科学决策及产业升级提供量化依据。
五、案例亮点：
（一）案例背景：徐闻县是中国最大的菠萝产地，有着近百年种植历史，其菠萝种植面积及产量超过全国的1/3。徐闻县生产的愚公楼菠萝于2005年被评为国家地理标志保护产品，并于2024年获批实施国家地理标志保护工程。徐闻农业农村局为帮助农户、经销商、采购商等市场参与者更好地把握市场动态，合理安排生产和销售发布了徐闻菠萝价格指数。该指数包括不同品种、不同等级的菠萝价格走势、市场供需情况、季节性波动等信息。伴随指数应用场景深化与价值外溢，亟需通过数据知识产权存证登记为徐闻菠萝价格指数可持续开发筑牢“护城河”。
（二）主要做法。一是数据筑基决策，构建产业调控“数字罗盘”。“徐闻·中国菠萝指数”自2023年5月发布后，历经北京首发立标杆、接入广数所促流通、借省级平台扩影响、助徐闻入百强验模式四阶跨越，以数据确权构筑生态经济保障链，以“徐闻·中国菠萝价格指数”为核心，通过AI算法生成供需预警模型与市场趋势分析报告，基于价格指数预测“错峰上市”，全年市场价格指数上涨2.05%。同步向加工企业开放徐闻菠萝价格指数深化企业应用，助力优化采购计划，降低供应链成本，助力全年电商价格上涨5.09%。二是生态融合赋能，绘就三产协同“发展图谱”。通过徐闻菠萝价格数据深化“指数+文旅”融合，以线上平台展示菠萝价格指数，助力徐闻文旅产业高速发展，带动周边餐饮、住宿消费拔尖式增长，利用徐闻菠萝价格指数进行“指数驱动”助力电商平台营销活动，出口俄罗斯、中东、新加坡等市场需求。2024年徐闻菠萝产业提质增效明显，年产值从2018年的9.8亿元攀升25亿元，种植面积达35万亩，年产鲜果78.8万吨，约占全国总量的三分之一。
（三）创新点。该案例是全省首个以政府单位为主体取得的产业经济类数据知识产权证书。以“徐闻·中国菠萝价格指数”为核心，基于价格指数开展“数字罗盘”产业调控体系，通过AI算法构建供需预警模型，精准指导“错峰上市”，并赋能加工企业优化供应链，推动电商价格增长。同步打造“指数+文旅”生态融合模式，带动本地文旅消费，并通过“指数驱动”跨境营销精准对接俄罗斯、中东等新兴市场，提升产品出口价格，形成三产协同的数字经济新范式。
（四）实施成效及推广价值。“徐闻菠萝价格指数”创新运用“大数据+产业+指数”模式，以该指数发布为契机，进一步推动产业标准化体系建设，持续提升产业层次和核心竞争力，助力徐闻菠萝鲜果总产值达25亿元。2024年徐闻愚公楼菠萝全产业链综合产值近100亿元。
（五）政策契合度。徐闻菠萝产品价格指数数据集的登记和运用是夯实数字农业发展基础、扎实推进农产品数字化的重要事件，也是响应《广东省地理标志保护条例》促进地理标志产品产销对接的具体举措。
2024年度数据知识产权典型案例四
一、申请主体：广州市白云区政务服务和数据管理局
二、登记号：SZ2024190012127.9
三、登记名称：广州市白云区12345热线福祉指数
四、应用场景：广州市白云区12345热线智慧办理系统以12345热线群众诉求为基础，集智能派单、话题分析、诉求预警等多个模块为一体，全力打造便捷、高效、智慧的企业群众“总客服”、城市事件“总枢纽”、社情民意“总参谋”。首创安心，安乐、安康、安居“四安”福祉指数，该案例能精确呈现12345民生诉求反馈的市域治理情况，客观反映市民对城市治理的感受度、体验度和满意度，并且能够实时分析并展示辖区范围内的指数变化及指数趋势变化情况。
五、案例亮点：
（一）案例背景。广州市白云区作为全市面积最大、常住人口最多的中心城区，年均12345热线工单量超60万件，治理复杂度高。针对工单流转低效、重复诉求多等难题，白云区创新构建12345热线数智化体系，实现派单准确率与办理效率双提升，并通过数据挖掘为政府决策提供支撑。该案例获新华网等主流媒体报道，并斩获赛迪网2022城市云建设优秀案例、中国信通院2023政务云创新实践优秀案例等多项荣誉。
（二）主要做法。一是出台全省首部政府投资信息化项目知识产权工作指引，以12345热线智慧办理系统为试点，联合广州奥凯信息咨询有限公司申请软件发明专利及著作权，推动知识产权成果转化。二是构建民生福祉量化评价体系，依托算法模型汇聚4690个民生“话题”，建立居民幸福指数量化模型，将民声“弱信号”转化为治理“强依据”，精准定位需攻坚的民生难题。三是建立热点监测预警闭环机制，2024年累计提供行业线索1348次、专题报告33期，立案专项事项79个，开展现场核查23次，成功预警驾校退费纠纷、违规电费收取等热点问题，实现“办理一单，治理一片”。
（三）创新点。该案例为广州市首例以行政机关名义申请的数据知识产权项目，首创“热线福祉指数”社会评价体系，覆盖城市治理、市场监管、公共服务、生态保护等六大领域。通过数智化分析精准识别重复诉求、低满意度问题，推动治理模式从“接诉即办”向“未诉先办”转型，成为提升政府效能与居民幸福感的核心指标。
（四）实施成效及推广价值。智能派单使人工派单量减少85%，工单办理效率提升50%，年均节省人力成本56万元（按8人次年薪计）。截至2025年2月，累计智能派单144.02万件，准确率超85%，办理时长从7.76天压缩至4.32天，助力白云区斩获2021、2023、2024年全市热线考核第一。其成果获权威媒体聚焦，并入选中国信通院“鼎新杯”数字政府赛道全国二等奖，为基层治理数字化转型提供可复制样本。为行政机关探索基层治理数字化与数据知识产权的深度融合形成了可复制、可推广的样本。
（五）政策契合度。该案例在数据知识产权领域的创新实践，深度契合《知识产权强国建设纲要（2021—2035年）》“研究构建数据知识产权保护规则”的战略部署，结合关于基层治理现代化与数字政府建设要求，以数据要素为核心驱动，通过“热线福祉指数”量化分析城市治理、营商环境等核心领域，为区委、区政府提供决策依据，赋能社会治理效能提升，形成“数据驱动治理”的创新范式。
2024年度数据知识产权典型案例五
一、申请主体：暗物智能科技（广州）有限公司
二、登记号：粤2024040300183
三、登记名称：暗物智能多模态问答对话数据
四、应用场景：本数据集涵盖丰富的文本、图像、音频和视频等多模态对话内容，可用于构建和训练先进的机器学习模型，提升多模态对话系统的理解能力和交互质量，以实现对复杂对话场景的深入理解和分析。特别是在智慧教育、人机交互、跨媒体信息检索和自然语言处理等领域，通过分析不同模态之间的关联和互补信息，系统可以更好地理解用户的需求，从而提供更加丰富和准确的回答，提升用户体验，推动多模态交互技术发展，为人工智能应用筑牢数据根基。
五、案例亮点：
（一）案例背景。人工智能发展促使多模态交互成为趋势。智慧教育、人机交互等领域对多模态数据需求激增，但面临高质量多模态对话数据集稀缺与数据安全风险两大挑战。暗物智能打造《多模态问答对话数据集》，并探索数据知识产权保护新模式。
（二）主要做法。一是数据集开发。整合文本、图像、音频和视频数据，构建数据集，为多模态对话系统研究提供素材。二是数据应用探索。与多领域合作，将数据集用于开发智能教育助手，优化对话系统多模态输入处理能力。三是参与国际标准制定。参与制定全球首个数据资产管理国际标准ISO55013《资产管理数据资产管理指南》。四是共建运用新生态。依托南沙区市场监管局大湾区（南沙）质量品牌创新基地，联合多家专业机构，全方位探索数据知识产权入表、质押、保险、证券化等运用。五是数据知识产权保护实践。2024年，该数据在人保财险投保，落地广东省首单数据知识产权保险。
（三）创新点。一是数据模态创新。集成语音语调、视觉表情、肢体动作、传感器时序数据等多维数据流，构建“视听触”立体认知框架，突破单一文本模态局限，实现情绪感知与场景化推理，赋能客服、教育、医疗等场景类人类交互。二是保护模式创新。开创全省数据知识产权保险先河，通过保险提供经济补偿，增强企业数据侵权、泄露等风险应对能力，为构建数据知识产权保护运用风险分担机制奠定基础。
（四）实施成效及推广价值。
1．实施成效。
（1）智慧教育效能提升工程。在广东省12所试点学校取得成效，学生作业效率提升42%，重点知识掌握周期缩短35%，课堂有效互动时长增长175%，复杂问题解决率提高39%。
（2）人机交互质量跃升计划。动态注意力分配模型关键信息捕捉准确率为95.6%，情感计算引擎用户情绪识别准确度为89.7%，智能客服系统问题首次解决率为91%、满意度为96.3%，复杂事项办理时长缩短为58%、指南匹配精度为99.2%。
（3）数据资产金融创新实践。落地广东省首单数据知识产权保险；构建“区块链+保险”双链架构，实现风险事件秒级响应；参与开发数据资产证券化“确权-评估-发行”标准化流程。
2．推广价值。
（1）多模态数据开发范式。形成“多模态采集-智能标注-深度挖掘”全流程解决方案，支持8大领域快速适配；建立行业知识共享平台，共享案例107个。
（2）生态培育成果。带动培育专业数据标注企业8家，催生数据审计、价值评估等新业态服务机构5家，形成覆盖数据全生命周期的产业服务链条。
（3）提供数据知识产权保护范例。通过“数据登记+保险创新”模式，为构建数据知识产权保护体系提供实践样本，对其他地区具有示范和借鉴意义。
（五）政策契合度。项目符合国家鼓励新兴技术、推动数据创新的政策导向；数据知识产权保险为国家探索数据知识产权保护和风险防控提供实践样本。
2024年度数据知识产权典型案例六
一、申请主体：广东省特种设备检测研究院
二、登记号：SZ2024120013117.2
三、登记名称：广东特检电梯储能式节能装置运行数据
四、应用场景：广东特检电梯储能式节能装置运行数据，作为电梯合同能源管理商业模式中计算节能收益的基础数据，为评估电梯节能与降碳提供数据支持。
五、案例亮点：
（一）案例背景。广东省是全国电梯保有量第一大省，曳引式电梯保有量超100万台，每天耗电量超过3000万千瓦时。长期以来，曳引式电梯运行中的再生电能采用耗电电阻以热辐射方式耗散掉，不仅没有得到回收利用，还让电梯机房温度上升，对电梯电气部件寿命产生不利影响。广东省特种设备检测研究院研发的电梯储能式节能装置，布置了100台套装置试点，进行储能式节能装置及电梯运行数据收集，构建了覆盖设备参数、运行效能、节能效益的全维度数据库。
（二）主要做法。
一是通过试点论证。广东省特种设备检测研究院通过100台套试点设备，采集电梯运行核心参数，建立动态数据库。在试点工程中，部署高功率镍氢电池系统，实时监测充放电效率并进行数据记录，目前已收集动态数据上万条。
二是开展量体裁衣服务。通过采集不同场景（如医院、写字楼、商业综合体等）中电梯储能式节能装置运行数据，全方位分析不同型号的节能装置在不同场景中、不同参数电梯中的节能效率，为后续的量体裁衣服务奠定基础。
三是加大协同研发，促进科技成果转化。联合高校和电梯企业加大二次开发，形成数字孪生，系统构建覆盖能耗监测-策略优化的全链条数字管理平台，加快电梯储能式节能装置在现有电梯及新电梯中的推广应用，促进低碳事业发展。
（三）创新点。一是明析电梯能源利用状态。通过电梯从电网取电电量及从储能装置取电电量的动态数据，系统构建覆盖能耗监测-策略优化的全链条数字管理平台，节能推广单位可精准掌握不同场景下的节电效能，生成可视化报告向使用单位直观展示每日节约电量。二是实时监测储能装置工作性能。通过所采集的储能装置累计充电电量和累计放电电量，实时计算储能装置运行效率，通过效率值的偏差值，评估储能装置是否正常运行。
（四）实施成效及推广价值。通过数据收集及分析，得出多种参数配置的住宅、写字楼、酒店等场所电梯的日均用电量、节电量、运行次数等重要数据。该数据可作为电梯合同能源管理商业模式中计算节能收益的基础数据，有助于电梯节能技术的广泛推广应用，从而催生建筑物次生能源再利用、再储存等新业态，为建筑领域精细化节能管理树立标杆，为后续高耗能建筑的绿色行为提供坚实基础。
（五）政策契合度。契合国务院《“十四五”节能减排综合工作方案》中“公共机构能效提升行动”要求，支撑国家“双碳”目标实现。对接《广东省能源发展“十四五”规划》，提升能源利用效率，降低能源损耗。
2024年度数据知识产权典型案例七
一、申请主体：紫晟科技（深圳）有限公司
二、登记号：1.SZ2024320004070;2.SZ2024320004069.X
三、登记名称：香港科学园数据登记意象调查数据、香港上市公司数据登记意象调查数据
四、应用场景：分别聚焦香港科学园内各类科研机构、高校实验室、创新企业以及香港上市公司，针对其数据资产管理的需求特征与偏好展开深度调研。基于这两类数据，数据服务商可精准跟踪企业数据知识产权登记与应用意向，进一步推测企业在数据合规治理、价值化运用等方面的深度诉求，有针对性地形成定制化服务方案，促进港资企业在内地的价值化应用，助推两地数据融合发展。
五、案例亮点：
（一）案例背景。随着香港加速建设国际创新科技中心，香港科学园、数码港等科创载体集聚了超2000家科技企业及研发机构，年产生研发数据超50PB。然而，受限于香港与内地法律体系差异、跨境数据流通机制缺失等，港企在内地融资、数据资产化运用等存在困境。随着内地数据知识产权登记工作影响力的持续扩大，香港中大编码有限公司在梳理自身登记与应用需求的同时，精准洞察港企需求，在深圳提出数据知识产权登记诉求，并形成经验做法在两地产生极大反响。
（二）主要做法。随着内地数据知识产权登记制度在粤港澳大湾区的辐射效应日益凸显。结合香港中大编码有限公司登记与融资需求，形成以其在内地的子公司，即紫晟科技（深圳）有限公司为主体开展数据知识产权登记，为其开辟快捷通道，指导其完成香港科学园数据登记意象调查数据与香港上市公司数据登记意象调查数据的登记，有效破解了香港母公司在内地不能直接登记的难题。同时，该公司将完成登记的两项数据知识产权进行质押，通过中国工商银行深圳河套科创支行获得200万元贷款，成功将“数据知产”转化为“数据资产”，有效解决了母公司在内地进行数据知识产权融资难题。
（三）创新点。一是通过该数据集可帮助全面了解香港上市公司及科学园内机构在数据资产管理方面的需求。通过对此类数据的精准分析，可为企业提供个性化的服务建议，这种服务在传统数据管理领域中较为罕见，创新了企业服务模式。二是开创了“香港数据—深圳登记—内地融资”的两地协同机制，为两地法律差异下的数据保护和流通提供了可操作性方案。三是首创港资企业通过境内子公司实现数据资产确权的路径，降低了跨境合规成本。四是政府机构、金融机构与企业三方联动，通过快速审核通道、标准化评估工具，提升数据资产化效率。五是首次将港企数据知识产权质押融资应用于实践，有效解决港企在内地的融资难问题。
（四）实施成效及推广价值。紫晟科技（深圳）有限公司通过该数据集已经帮助多家公司成功识别并接触潜在客户，显著提高了市场竞争力。通过数据知识产权质押共获得200万元贷款，解决了具备丰富数据资产但固定资产匮乏的港企在内地的融资难问题，也为深港数据要素跨境流动提供了可复制的“深圳方案”。通过对该案例的广泛宣传，已在香港企业圈内引起广泛关注。
（五）政策契合度。一是响应国家数据要素市场化改革，落实《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中“探索数据跨境流动新模式”要求。二是契合《河套深港科技创新合作区深圳园区发展规划》“深化数据要素市场化配置改革”目标，助力粤港澳大湾区“金融+科技”战略，优化跨境营商环境，加速“数字湾区”建设。
2024年度数据知识产权典型案例八
一、申请主体：深圳市前海数据服务有限公司
二、数据登记号：SZ2023120000048.0
三、登记名称：高成长性中小企业挖掘结果数据
四、应用场景：本登记数据基于多维度企业行为数据构建模型，挖掘地区具有发展潜力的高成长性中小企业，评选深圳高成长企业TOP100。广泛应用于以下四大核心领域，实现数据知识产权的深度价值转化和创新应用。一是投融资决策赋能。金融机构运用算法评分筛选优质标的，降低风险并提升资金效率。上榜企业增强市场公信力，加速融资进程。例如，劢微机器人入选后获亿元级融资。二是政策扶持优化。地方政府动态调整政策聚焦高潜力企业，优化区域经济结构，推动产业升级。三是产业链协同创新。通过榜单趋势分析推动上下游合作，构建良性生态圈，促进产业链协同发展。四是投资标精准挖掘。私募基金运用增长预测模型锁定高回报标的，投资决策的科学性和精准性显著提升。
五、案例亮点：
（一）案例背景：针对中小企业面临融资难、金融机构优质客户识别难的问题，深圳市前海数据服务有限公司深度对接深圳“科技金融”战略，联合深圳市企业评价协会，整合工商、专利等逾10个维度数据，覆盖超5万家企业，构建科学评价模型，破解中小企业融资难与金融机构客户筛选难的双向困境，推动数据要素与资本要素的协同创新。
（二）主要做法：通过全链路数据开发路径，实现数据采集、治理、建模与应用的全流程创新。一是数据采集。涵盖429万家企业，融合政务数据与企业申报数据，采集企业研发动态、市场舆情等非结构化数据。二是数据治理。构建企业唯一数字身份（E-ID），开发“数据质量探针”提升数据质量。三是算法建模。采用XGBoost集成学习模型，融合时间序列预测与聚类分析，设计“创新力－扩张力－抗风险力”动态指标体系。四是数据知识产权登记。经过对数据的挖掘与加工处理后，通过深圳数据知识产权登记系统完成登记并获取登记证书。五是结果应用。生成企业数字画像报告，与金融机构、政府部门深度合作，打造智能化数据应用闭环，实现评价结果的价值转化，推动数据知识产权在多领域的广泛应用。
（三）创新点：1.技术突破。一是多模态数据融合。将企业研发强度（如专利文本NLP分析）与市场扩张行为（如供应链网络拓扑）量化关联，实现多维度数据深度融合。二是动态评估模型。基于LSTM神经网络实现周期滚动预测，准确率较传统模型提升37%，显著提升评估结果的时效性和精准性。2.模式创新。一是数据资产全周期管理。构建“登记-评估-质押”闭环，将评分结果转化为可“变现”数据知识产权，助力探索数据知识产权质押融资新模式，拓宽企业融资渠道。二是生态协同机制。构建“政府主导－企业授权－平台运营”的三方协作模式，合规实现数据价值释放，推动数据要素市场化流通。
（四）实施成效及推广价值：一是模型赋能精准识别。通过模型对历史数据验证，TOP100企业平均营收增长率达42%，显著高于行业平均水平，精准识别高成长企业，助力区域经济发展。二是智能融资提效。企业融资匹配成功率提升约30%，融资成本平均降低0.8个百分点，缓解中小企业融资难题，提升金融服务实体经济的效率。已成功为倍思科技、纳设智能等多家企业获得融资，是深圳各银行及深创投等多家金融投资机构重点关注的名单。三是优化资源配置。协助政府部门精准扶持高潜力企业，推动产业结构智能化优化升级，助力区域经济高质量发展。四是标准化推广价值。模型适配性强，可复制至全国各地；算法框架可迁移至科技、医疗等领域，具有广泛的推广价值和应用前景。
（五）政策契合度：一是响应2025年民营企业座谈会“不断完善人才、数据等生产要素的使用、管理、保护机制”精神，落实“拓宽融资渠道”要求，与座谈会上企业家代表提出的“深耕新质生产力发展”和“加强自主创新”等发展路径高度一致，助力推动数据要素市场化。二是服务“十四五”数字经济战略，70%上榜企业聚焦战略性新兴产业，为国家数字经济提供实践范例。
2024年度数据知识产权典型案例九
一、申请主体：乘乘智数科技（深圳）有限公司
二、数据登记号：SZ20241220004628.9
三、登记名称：鸡蛋需求商机数据
四、应用场景：通过采集全国多地鸡蛋交易数据，经清洗、聚合与智能分析，形成覆盖养殖、流通、消费全链条的动态需求预测模型，为产业链上下游企业分析鸡蛋产业实际需求，布局企业重点发展方向提供高质量的数据支持。具体应用场景包括：一是智慧养殖赋能。为养殖户提供价格波动预警与补栏建议，优化养殖规划，提高养殖收益。二是供应链商机捕捉。助力鸡蛋上下游企业通过数据分析，挖掘潜在交易商机，增强市场响应能力。三是消费趋势洞察。为各类鸡蛋行业资讯平台提供全面、及时的数据咨询服务，增强信息参考价值，辅助精准决策，助力培育行业精英。
五、案例亮点：
（一）案例背景：目前，中国的蛋品产业链正逐步向规模化、集约化、品牌化发展，但整体仍面临产业链条较长，利润较低，产品标准不统一，且标准化程度、信息化和数字化水平均有待提高等诸多挑战，迫切需要通过数字化转型实现迭代升级。
（二）主要做法：整合全国各地鸡蛋贸易数据，运用自动化技术与人工审核相结合的方式，进行智能化数据归集与处理。运用平衡计分卡技术计算商机评分，结合动态需求预测模型，对鸡蛋贸易数据进行深度分析。通过提取数据分类（如按蛋品品类、价格波动等），以直观的图表形式呈现分析结果，精准捕捉市场供需变化，助力企业快应对市场变化。形成“数据采集-模型构建-场景应用”的标准化流程，实现数据从源头到应用的全流程管理，为农业产业链的数字化转型提供可复制、可推广的模式。
（三）创新点：一是数据整合模式创新。突破传统单一数据源限制，整合跨区域、多维度交易数据构建动态数据库，提高数据的准确性和可用性。二是智能分析技术突破。运用平衡计分卡计算商机评分建立需求预测模型，准确率较传统方法显著提升。三是应用场景拓展。将农产品交易数据与宏观经济指标、行业动态、政策导向等数据深度融合，形成多维分析体系，实时监测市场供需变化，精准捕捉市场波动信息，为产业链上下游企业提供更具前瞻性的市场洞察。
（四）实施成效及推广价值：通过数字化手段提升农业生产效率，带动区域鸡蛋流通，促进农村经济多元化发展。对数据资源挖掘登记与资产化应用，解决养殖户运营资金需求，助力扩大生产规模，提升竞争力。同时，此案例中“数据采集-模型构建-场景应用”的标准化流程，可快速复制到肉类、果蔬等农产品领域，为农业数字化转型提供范本。
（五）政策契合度：一是契合《“十四五”农业农村信息化发展规划》“农产品流通数字化改造”要求。二是响应《数字乡村发展战略纲要》，推动人工智能、物联网与农业融合，助力政策落地。
2024年度数据知识产权典型案例十
一、登记主体：深圳市水务（集团）有限公司
二、登记号：2024001324
三、登记名称：深圳水务智能水表日流量信息（治理）
四、应用场景：基于智能水表的用户画像建设及应用
五、案例亮点：
（一）案例背景。深圳作为超大城市，迫切需要实现客户服务精细化管理，然而当前存在的问题，一是数据孤岛制约价值释放，现有业务系统数据尚未形成全流程闭环管理，难以支撑业务场景的深度洞察与决策优化。二是客诉响应缺乏画像支撑，客服体系缺失用户群体特征分析与精准画像能力，用户需求识别滞后，难以实现从被动应对到主动干预的服务模式升级。三是网格化服务存在数据盲区，业务服务策略依赖经验驱动而非数据驱动，无法实现服务前置与精准触达。
（二）主要做法。一是全域数据融合治理，破除信息孤岛。整合用户基础数据，完成290万+个水表的数据治理工作，形成200+个用户数据标签，通过数据中台实现跨系统数据贯通，提供全维度的用户画像数据底座。二是智能标签体系构建，深化用户洞察。依托智能算法精准识别停水事件，累计服务超145万用户，打造停水智能提醒与精细化通知服务；通过智能预测停水影响范围，统计并满足停水后用户的用水需求，累计为用户送水8500吨，确保停水期间用水正常；同时，基于水量异常自动识别技术，及时发现表后漏水、用水性质不符、户表关系错误等问题，累计解决14万余用户的用水异常风险事件。
（三）创新点。水务企业用户画像体系突破传统服务模式局限，通过“数据感知-智能预判-精准干预”三级创新，实现服务模式系统性升级，联合11个业务系统、12类标签类别、200+个用户标签、整合290万+水表的数据，形成了5个用户画像应用场景，实现由被动服务客户转型主动服务客户，由经验驱动业务转为数据驱动业务。
（四）实施成效及推广价值。依托分钟级颗粒度的水量数据，精准修正各类异常数据，实时掌握用户用水趋势；通过深度挖掘和智能识别技术，第一时间发现异常用水群体，助力市民科学用水，防范高额账单风险。聚焦违规用水行为，显著缩减排查范围，全面提升稽查效率。基于多维分层标签，对停水受影响用户进行精准分级分类，切实保障全市学校、医院、消防等重点用水单位的供水稳定。
（五）政策契合度。通过数据融合、智能分析与场景化应用建设用户画像，全面响应国家在节水、智慧城市、民生服务等领域的政策导向。
